導讀：如今，“把很多傳統產業推到了重來，用互聯網的方法再做一遍”已不是空想。互聯網帶來了電子商務的大發展，也帶來了規模宏大的互聯網廣告業務。
　　
　　在馬云看來，“2012年人類開始真正進入互聯網信息時代”。“把很多傳統產業推到了重來，用互聯網的方法再做一遍”（百度李彥宏語）。于是，有了互聯網金融，支付寶、易付寶等支付渠道應運而生，給生活帶來更大的便利，對銀行帶來了壓力；有了網上購物或線上線下結合，足不出戶，送貨上門，給消費者帶來方便，但也給實體店帶來巨大沖擊；有了互聯網訂票；有了……，自然也有了互聯網印刷。
　　
　　建設網絡平臺，善用互聯網為企業發展開辟與積累業務。
　　
　　隨著互聯網技術的不斷發展，它對印刷行業的影響也與日俱增，通過網絡到印刷系統提交、審核和跟蹤印刷訂單已經逐漸成為印刷企業的一種常態。網絡印刷解決方案已然成為各個印刷公司追捧的對象。要想在競爭激烈的市場中獲取成功，無論是何種銷售形式，大的秘訣依然是如何鮮明地與其他競爭對手區分開來，這也正是為什么眾多印刷企業開始試水網絡印刷的原因。
　　
　　經過數年的發展，利用互聯網開展印刷經營活動的網站已不在少數。印刷企業建了網站，還要會用互聯網。在印刷互聯網的過程中，會用到電商營銷方式，使用互聯網廣告，用好大數據也成了必然。
　　
　　從普華永道發布的《2015-2019年娛樂及媒體行業展望》報告中可以看出：互聯網廣告占中國廣告市場的份額已經非常巨大，但它將在未來五年里繼續上升至48%，使得中國市場在使用數字化廣告作為品牌媒介推廣渠道方面顯得十分突出。
　　
　　報告顯示，娛樂及媒體行業的收入將在未來五年里實現5.1%的年均復合增長率，從2014年的1.74萬億美元上升到2019年的2.23萬億美元。
　　
　　其中，中國互聯網廣告增長迅速，并將在2019年占廣告市場的48%。在數字化廣告中，互聯網廣告規模增速快。據上述報告預測，在2014-2019年互聯網廣告將保持12.1%年均復合增長率高速增長。而具體到中國來說，這個數字將要更高，達到15.1%。
　　
　　此外，移動互聯網接入所占份額已經超過固定互聯網，并且將繼續保持增長，預計在2019年將占中國所有互聯網接入的70%左右。使得同期互聯網廣告的支出預計增長要高出整體廣告預計增長近5個百分點。
　　
　　如果再對互聯網廣告進行細分，會發現，不論是還是中國會場，付費互聯網搜索將保持主導地位。而中國的付費互聯網搜索業務增速將達到18.7%，到2019年的規模將超過165億美元。
　　
　　規模宏大的互聯網廣告業務，也意味著，互聯網廣告的良莠不齊，信息的繁雜。印刷企業發展電商，善用大數據，從中分析中有價值的信息，做出更好的改進策略才是關鍵。很多企業都要進行這么一個環節：網絡廣告投放效果的評估，那么這個環節具體要怎么操作呢？又要參照那些數據呢？
　　
　　關注網站流量。關注網站的什么流量?一般是關注網站的IP、PV、UV等數據，這也是網絡營銷推廣的一個常規數據來源統計，商家或廣告商可以通過關注自身統計的工具統計的網絡數據的IP數量、PV食宿量評估自己的網站推廣的流量的是不是有效的，下滑還是上升，對于，某些廣告數據的可以做到更加和監控，對這些數據進行評估的同時也不斷調整和優化廣告投放策略。
　　
　　關注頁面轉化數量。關注網站的轉化數量也是衡量一個廣告投放效果因素之一，網站的轉化一般就是行為的轉化，如咨詢、注冊、購買、線下等活動行為的次數，當某企業進行了廣告投放，注冊量增加或咨詢量增加等這些數據都是衡量改廣告是有效果的廣告，競價也不例外。
　　
　　頁面的停留時間。通過對頁面的停留時間多少來判斷頁面質量的同時還可以用停留時間來監控改企業的廣告投放效果的評估而不斷優化和更改其廣告投放方案，頁面的停留時間說明該網扎的頁面質量好，內容新穎，用戶體驗高等行為。
　　
　　品牌效應數據。商家或廣告用戶可以通過網民對其廣告的點擊和推廣效應來判斷其廣告投放的效果如何?這樣一來不僅提高了廣告的投放和優化，還提高了轉化和品牌度認知度以及品牌的口碑以及評價，若出現公關危機或其他行為也可以及時通過網絡和其他渠道及時發布相關的維權行為證據。
　　
　　被關注的趨勢。通過被關注的趨勢來衡量廣告投放的效果也是手段之一，通過微信平臺以及微博等平臺被關注的數據或其他媒體關注度來判斷，也可以通過百度指數工具檢查其被關注的相關數據，點擊維度、展現維度、時間維度等也是衡量被關注的趨勢數據指標。
　　
　　率。率即ROI，這是絕大部分企業所關注的焦點和難點，焦點在于投放付出的成本或人力等要在獲利范圍內收回，難點就是不一定所有的投資逗比會有較好較高的回報率，行業不同數據也有一定的差異性和差別，關注廣告投放的率，不斷提高成本控制和投放力度以及衡量此廣告的投放渠道等分析。
　　
　　小結：無論是用什么數據來源或什么工具衡量廣告的投放效果，結果都是相對的，而不是，因為數據不是的正確和準確，一般數據都是用來參考之用偏多，不能用數據來干什么，但是可以利用數據分析分析和計算率等行為，而不斷優化和更改方案以及投放策略。