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用好了大數據 印刷企業發展電商事半功倍

2015-10-05 10:23:22互聯網閱讀量:7572 我要評論


      導讀:在互聯網時代,隨著新平臺的不斷涌現,印刷企業營銷模式也在逐漸跟上時代步伐,網印電商也迅速崛起,在這其中,大數據發揮著重要的作用。

      各行業的專家學者、金融大咖們都在呼喊著大數據時代來臨,究竟大數據能為印刷業帶來什么?

      我們每天利用微信、微博各種手機上的APP,接收或傳送信息,下載APP安裝在計算機或手機后,注冊了個人信息,幾千萬人使用了同一個APP后,軟件公司就有了千萬個個人資料,這么多資料放在軟件公司的數據庫里面,就是所謂的大數據嗎?

      當然沒這么簡單。那只是客戶關系數據庫。

      看看谷歌是如何做的。他們透過美國不同地區民眾搜尋和感冒相關聯(頭痛、流鼻水等)的關鍵詞,就能預測美國流感爆發的地區和時間,和美國疾病管制局收集各大小醫院病歷得到的數據,整理出來和預測的一樣準確,卻比疾病管制局早了幾個月。

      谷歌一天有上億筆的搜尋數據,和疾病管理局一兩年的數據比較,找出其中十幾個關鍵詞的關聯性,第3年就成功預測了各地區流感的爆發期。

      中國臺灣一家電視收視率調查單位和2000個家庭簽約,把他們家的電視遙控器信號接收過來,收集了這些家庭每一天某一時段收看電視的記錄,什么人看這個節目,以此作為廣告商向廣告主收廣告費的依據。2000個家庭代表中國臺灣2300萬人口的收視情況似乎不夠嚴謹,電視廣告費很昂貴,但是廣告主沒有更好的參考依據,只好稀里糊涂付錢看運氣了。

      只要你用一個APP去查詢搜索網站的關鍵詞數目,或是到社群網站去查被轉載的內容數量,就知道一個節目是火還是冷。以往依靠民意調查生存的公司,早就數字化轉型或關門大吉了。

      亞馬遜當初在網絡上從賣書起家,因為聘請編輯寫書評和讀后感,讓買書的人快速了解書的內容,因而加速了賣書的銷量,打敗了當時其他的網絡書店。后來,賣的書多了,就有了大數據,就能從客戶買書的統計中,理出一個比例,如買食譜的人有的也會買推理小說,或者科普書和武俠小說有同樣的關聯,有大數據不需要研究“為什么”,只要知道“是這樣”就行了。

      一個顧客把食譜放進購物車,亞馬遜就*幾本推理小說;顧客把武俠小說放進購物車,就會看到科普書的廣告,幾年前亞馬遜就把整個寫書評的編輯部門裁掉了,IT部門信誓旦旦不久的將來可以做到,每一個顧客到亞馬遜買書,后至少會多買一本書。

      印刷企業有應用大數據的例子嗎?

      印刷與電商相結合,讓數據適用于“傳統行業”

      印刷業這個總產值已過萬億的產業,早已不是80年代的眾投資者一提下海,便被認為是一匹黑馬的產業了。被貼上了質量混亂、經常打價格戰、商業模式老舊,甚至一提印刷業廣大群眾便反應出“傳統行業”這四個字的標簽在當代如何成功轉型,成為眾從業者頭疼的*問題。

      “如何與互聯網結合”是陽光印網在將傳統印刷行業電子化時遇到的個問題。久經論證后,被一眾同行認為難以標準化的印刷業,在陽光印網定制了多個印刷數據作為標準化緯度后,終將傳統印刷業搬到了網上。以名片舉例:尺寸、紙張、克數、顏色、工藝、貨期和完全透明的低于市場價的價位。通過一系列專業的數據處理,幫助企業選定適合他的宣傳品,全面且可視化的數據案例簡化了客戶對未知紙張、工藝的探索時間,進而贏得競爭優勢。除統一這類數據以外,為了優化客戶的消費體驗,公司內部對IT系統、工作流、信息流也進一步優化,這些看似簡短的名詞背后隱藏的是自客戶下單起,設計、用紙、報價、校樣、貨期、物流等一系列工作,這些全面且細致的服務使得陽光印網更適宜電商體系。

      一站式采購,全A級服務,使得印刷電子商務實現閉環

      陽光印網不止在名片印刷上做到了用數據說話,而且旗下經營的所有商務印刷全部采用了數據進行表達。并且,為提高用戶消費體驗,保障印刷質量,強大的設計團隊隨時按客戶需求提供免費設計;專業的印刷讓其敢于承諾如出現任何質量問題,陽光印網將無條件重新生產,不滿意全額退款;并且*送貨上門服務;為企業提供線上免費管理全國物料申請審批和庫存的ERP系統;、手機、電話、客戶經理、微信、微小店、QQ等的全平臺服務,諸多保障實現了下單、設計、印刷監控、物流的印刷電子商務閉環。陽光印網將印刷與電子商務結合,在經營模式上讓我們在電子商務時代看到了新突破。

      小結:在互聯網時代,隨著新平臺的不斷涌現,印刷企業營銷模式也在逐漸跟上時代步伐,網印電商也迅速崛起,在這其中,大數據發揮著重要的作用。大數據給商業帶來了廣泛的想象空間,為許多過去根本不可能的事情創造了實現的可能,但是大數據的運用尚未有規范可言,印刷企業要用好大數據,除了要辨清其階段性,還需結合自身的實際情況。

      

      
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